Boka demo
Kundcase

Attrahera IT-talanger genom recruitment marketing och konvertera dem med hjälp av ZmashBot

Attrahera IT-talanger genom recruitment marketing och konvertera dem med hjälp av ZmashBot

🍪 Följ oss på LinkedIn för nya uppdateringar! 

 

Vattenfall är ett av Sveriges största energiföretag och har i mer än 100 år elektrifierat branscher, levererat energi till hem och moderniserat vårt sätt att leva. Vattenfall var på jakt efter IT-talanger och valde att attrahera dessa via annonser på sociala medier och chattbot-konversationer på deras karriärsidor.

Anställda på Vattenfall har ett och samma mål: Att skapa ett klimatsmartare sätt att leva på och att bli fossilfri inom en generation. Detta kräver ett bredare tankesätt samt förändring. Det kräver personer som verkligen vill vara med att göra skillnad.

Vi hjälpte Vattenfall genom att:

💡 Skapa olika chattbot-konversationer för ett flertal jobb på deras karriärsida. Jobben riktade sig till seniora personer inom IT som är generellt sätt svåra att rekrytera till oavsett företag.

💡 Skapa innehåll till sociala medier samt att marknadsföra jobben på LinkedIn, Facebook och Instagram samt kontinuerligt A/B-testning av målgrupper och innehåll.

💡 Skapa en live dashboard för att visa kampanjdata samt ansökningar, både traditionella och de från chattboten.

💡 Två omfattande rapporter.

Vi på Zmash fokuserar på kvalitet och inte kvantitet och vi ser därför till att alla våra kunder får anpassade rapporter som följs upp med rekommendationer. Under kampanjen så presenterade vi två rapporter för Vattenfall över hur rekryteringskampanjen hade gått. Genom att arbeta med både Google Analytics och sociala medier-plattformar så hade vi möjlighet att analysera hela kandidatresan utifrån perspektiven:

  • Traditionella ansökningar.
  • Ansökningar via chattboten.

 

Relaterade artiklar

Stora Enso – Skapa en grund för framtida strategier inom employer branding och rekrytering

Recruitment Marketing-kampanjer

Guida kandidater till jobb och låt dem ansöka direkt via ZmashBot för karriärsidor – få all kandidatdata direkt skickat till er ATS

Enkla ZmashBot-konversationer för FAQ:s, talang-pooler, research eller andra mål

ZmashBot på Facebook-sidor – Konversationer för HR och EB

 

Målgrupp

🎯  Målgrupperna var generellt sätt väldigt specifika och fokuserade på seniora personer inom IT.

📍 Länder: Sverige, Tyskland, Holland, Polen.

📍 Språk: Svenska, Tyska, Holländska, Polska, Engelska.

📍 Titlar: .NET engineers, Solution Designers, Network Engineers, Business Architects.

📍 Erfarenhet: Mer än 5 år

KPI:er för sociala medier

De huvudsakliga KPI:erna vi analyserade var:

👩‍🦳👩‍🦰🧔 Konverteringsgrad: Kandidater

Vi mätte konverteringsgraden från länkklick till sidvisning och till kandidat, både när det gällde traditionella ansökningar samt chattbot-ansökningar. Att veta konverteringsgraden för en kandidat hjälper er att förstå vad ni kan förvänta er av er marknadsföring på sociala medier med en viss budget och för olika typer av jobb.

🤖 Kandidaternas diskvalificeringsgrad

ZmashBot, till skillnad från traditionella ansökningsprocesser kan direkt informera kandidater om de inte är kvalificerade för tjänsten. Detta hjälper rekryterare att spara tid då de inte behöver gå igenom de icke kvalificerade kandidaterna och det sparar också tid för kandidater då de kan undvika att söka till jobb som inte passar deras bakgrund.

🖱️ CTR (länk)

CTR (länk) är andelen länkklick i procent av antalet annonsvisningar och det hjälper er att förstå hur många visningar som krävs för att få en viss mängd länkklick.

👍 Engagemangsgrad

Engagemangsgrad (engagement rate) liknar CTR (länk) men inkluderar också reaktioner. Den representerar andelen interaktioner i procent av alla annonsvisningar.

Utforska fler av våra case

Attrahera fler kvalificerade kandidater i samband med traineerekryteringar

Läs case

Mer än 40% av besökarna på karriärsidan interagerade med ZmashBot, vilket gjorde det enklare för Karolinska att identifiera vilka som besöker deras karriärsida

Läs case

Fler kandidater till traineeprogrammet med hjälp av ZmashBot för Facebook Messenger

Läs case